बस्ती को समझना

जुलाई 2020 · 1,495 परिवार · 6,385 लोग

2020 की बस्ती जनगणना

उद्देश्य

हमने तय किया कि अगर हमें किसी बस्ती के साथ काम करना है, तो यह ज़रूरी है कि:

1. सीमाएँ साफ़ तौर पर तय की जाएँ और यह अंदाज़ा लगाया जाए कि इन सीमाओं के भीतर कुल कितने लोग और कितने परिवार रहते हैं। इससे किसी भी छोटे प्रोजेक्ट की योजना और व्यवस्था में मदद मिलती, जैसे इस सवाल का जवाब मिलता: "हमें कितनी मच्छरदानियाँ ख़रीदनी चाहिए?"
2. कुछ सामाजिक और जनसांख्यिकीय विशेषताओं को समझा जाए, ताकि सबसे उपयोगी कामों के बारे में सोचा और उन्हें सही लोगों तक पहुँचाया जा सके। उदाहरण के लिए, अगर बस्ती में ज़्यादातर अकेले रहने वाले नौजवान हैं या पूरे परिवार रहते हैं, तो दोनों स्थितियों में बिल्कुल अलग तरह के काम करने होंगे।

हमने क्या किया

हमने एक छोटा सर्वे तैयार किया और चलाया, जिसका मक़सद तय सीमाओं के भीतर रहने वाले हर परिवार की बुनियादी जानकारी जुटाना था। ये सीमाएँ आप होमपेज पर देख सकते हैं।

हमारे स्थानीय समन्वयक, विक्रम, ने 12 सर्वेकर्ताओं को चुना और प्रशिक्षित किया, जो घर-घर जाकर अपने स्मार्टफ़ोन पर SurveyCTO के ज़रिए एक डिजिटल फ़ॉर्म भरते थे। आप यह फ़ॉर्म यहाँ देख सकते हैं।

यह सर्वे 10 से 18 जुलाई, 2020 तक चला और इसमें 1495 परिवार शामिल हुए। इस डेटा के नतीजे नीचे दिए गए हैं।

आगे बढ़ने से पहले, इस काम के दौरान आई कुछ सीमाओं और चुनौतियों की ओर ध्यान दिलाना ज़रूरी है:

• पहुँच: यह सर्वे देशव्यापी कोविड-19 लॉकडाउन हटने के बाद किया गया था, फिर भी बस्ती के कई प्रवासी परिवार जो अपने गाँव चले गए थे, वापस नहीं लौटे थे। हमारे स्थानीय समन्वयक का मानना है कि ऐसे लगभग 200 परिवार हैं, और यह साफ़ नहीं है कि आने वाले महीनों में उनमें से कितने लौटेंगे।
• डेटा की गुणवत्ता: सर्वेकर्ताओं को डिजिटल तरीक़े से डेटा जुटाने का पहले कोई अनुभव नहीं था। सर्वे आसान था, फिर भी हो सकता है कि कुछ झोपड़ियाँ छूट गई हों या डेटा जुटाने में छोटी-मोटी गलतियाँ हो गई हों, ख़ासकर मुश्किल सवालों में, जैसे यह तय करना कि परिवार का सदस्य किसे माना जाए। डेटा जुटाते समय सर्वेकर्ताओं पर क़रीबी नज़र रखी गई, लेकिन डेटा की दोबारा जाँच (back-check) इस काम के दायरे से बाहर थी, इसलिए ऐसी गलतियों का आकार बताना मुश्किल है। फिर भी, हमें भरोसा है कि यह डेटा ऊपर बताए गए उद्देश्यों के लिए काफ़ी अच्छा है।

परिवारों की रूपरेखा

कुल मिलाकर हमें 1495 परिवार मिले, जिनमें कुल 6385 लोग थे। नीचे दिया गया मैप दिखाता है कि परिवार कहाँ-कहाँ बसे हैं; नोएडा लिंक रोड और मयूर विहार फ़ेज़-1 के पास कुछ साफ़ समूह दिखते हैं, और नदी के किनारे की ओर घनत्व कम होता जाता है।

ज़्यादातर परिवार झोपड़ियों या कच्चे घरों में रहते हैं, जैसा कि आप होमपेज की तस्वीरों में देखेंगे।

यहाँ रहने वालों में से बहुत बड़ा हिस्सा परिवारों के साथ रहता है। एक परिवार में औसतन 4.3 सदस्य हैं, और सिर्फ़ 108 परिवार ऐसे हैं जिनमें एक ही सदस्य है।

उम्र के बँटवारे को देखने पर यह बात और पक्की हो जाती है: 46.2% लोग 18 साल से कम उम्र के हैं!

शिक्षा

शिक्षा के स्तर से जुड़ा डेटा एक चिंताजनक तस्वीर दिखाता है।

21 साल से ज़्यादा उम्र के लोगों में, जिनकी पढ़ाई शायद पूरी हो चुकी है, सिर्फ़ 11% ने 10वीं कक्षा पास की है। ज़्यादातर लोगों ने प्राथमिक शिक्षा भी पूरी नहीं की है।

शायद इससे भी ज़्यादा चिंता की बात यह है कि कम पढ़ाई का यह सिलसिला आज स्कूल जाने की उम्र वाले बच्चों में भी जारी दिखता है। नीचे दिए ग्राफ़ में हल्के नीले बार दिखाते हैं कि सिर्फ़ उम्र के हिसाब से कितने बच्चों को हर कक्षा पूरी कर लेनी चाहिए थी। यह संचयी (cumulative) है, यानी 18 साल के बच्चे से उम्मीद है कि उसने पहली से 12वीं कक्षा तक पूरी कर ली हो। गहरे नीले बार दिखाते हैं कि हमारे सर्वे के अनुसार असल में कितने बच्चों ने ये कक्षाएँ पूरी की हैं।

उच्च माध्यमिक स्तर (10-12) पर अंतर दिखने की उम्मीद तो की जा सकती है, लेकिन प्राथमिक और माध्यमिक शिक्षा में लगभग 300 बच्चों का अंतर हैरान करने वाला है। ज़मीनी अनुभव भी यही बताते हैं: बस्ती के बच्चों ने खेतों में काम करने या रुचि न होने की वजह से पढ़ाई छोड़ दी होगी, और अब ऊँची कक्षा की उम्र होने के बावजूद उनके पास उन कक्षाओं में दोबारा दाख़िला लेने लायक गिनती या पढ़ने-लिखने का कौशल नहीं है। इन बच्चों को फिर से बराबरी पर लाने और स्कूलों में दोबारा दाख़िला दिलाने के लिए उपचारात्मक शिक्षा (remedial education) की साफ़ ज़रूरत है। नीचे बस्ती में ऐसी ही एक अनौपचारिक कोशिश की तस्वीर है। कोविड-19 लॉकडाउन और उससे जुड़ी स्कूल बंदी के कारण ऐसी कोशिशों की माँग और ज़रूरत और बढ़ गई है।

पढ़ाई छूटने और उससे होने वाली शिक्षा की कमी के पीछे कौन-से कारण हैं? नीचे दिए गए रिग्रेशन (regression) इस सवाल को और गहराई से समझने की कोशिश करते हैं। हमने सीमित जानकारी ही जुटाई थी, इसलिए इनसे कारण-परिणाम (causal) के बारे में कुछ कहना संभव नहीं होगा (छूटे हुए चरों की वजह से होने वाले पूर्वाग्रह, यानी omitted variable bias के कारण), लेकिन वर्णन के तौर पर यह एक दिलचस्प अभ्यास है।

नीचे दो आश्रित चरों (dependent variables) वाले मॉडल दिए गए हैं। पहला, एक हाँ/ना (binary) चर कि क्या बच्चा अपनी उम्र के हिसाब से अपेक्षित शिक्षा स्तर पर है (1 = हाँ, 0 = नहीं)। दूसरा, एक ऐसा चर जो असल शिक्षा स्तर में से अपेक्षित शिक्षा स्तर घटाकर बनाया गया है, ताकि कमी कितनी है यह पता चले। आश्रित चर इस तरह इसलिए बनाए गए क्योंकि:

1. अगर सीधे शिक्षा स्तर पर रिग्रेशन किया जाए, तो बच्चों की अलग-अलग उम्र का ध्यान नहीं रखा जा सकेगा। ये दोनों माप शिक्षा स्तर की तुलना उस स्तर से करते हैं जिसकी उनकी उम्र के हिसाब से उम्मीद है।
2. दोनों मापों में, धनात्मक गुणांक (positive coefficient) को अच्छे नतीजों से जुड़ा माना जाता है; यानी अपेक्षित स्तर तक पहुँचने की संभावना बढ़ना, या असल - अपेक्षित शिक्षा में बढ़ोतरी (यानी कमी का घटना)

7-18 साल के बच्चों के शिक्षा स्तर का अनुमान लगाने वाले रिग्रेशन

जैसी उम्मीद थी, सीमित चरों के कारण इन मॉडलों की व्याख्या करने की क्षमता कम है (R-squared = 3-5%)। जो चर हमारे पास हैं, उनसे निकले मुख्य नतीजे इस प्रकार हैं:

• बच्चे के घर से सबसे नज़दीकी स्कूल की दूरी ज़्यादा होने का नतीजों से सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण (statistically significant) नकारात्मक संबंध है दूरी को घर के अक्षांश-देशांतर (lat-long) से सबसे नज़दीकी स्कूल के अक्षांश-देशांतर तक सीधी रेखा (Euclidean distance) के रूप में मापा गया, इसलिए यह असल रास्ते से कम हो सकती है, फिर भी यह एक ठीक-ठाक अनुमान है। यह दूरी 0.6km से 3.4km तक है, इसलिए यह मुमकिन है कि सबसे ज़्यादा दूरी पर रहने वाले बच्चे इतना पैदल चलने से कतराते हों।
• घर के वयस्कों का औसत शिक्षा स्तर ज़्यादा होने का सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सकारात्मक संबंध है पीढ़ियों के बीच या बड़े से छोटे भाई-बहनों तक यह असर बने रहना समझ में आता है, भले ही इसके सटीक कारण साफ़ न हों।
• लड़के और लड़कियाँ, दोनों के अपेक्षित शिक्षा स्तर तक न पहुँचने की संभावना लगभग बराबर है, फिर भी औसतन लड़के लड़कियों से 0.5 स्कूली साल आगे हैं
• जो बच्चे लंबे समय से एक ही बस्ती में रह रहे हैं, उनके नतीजे बेहतर हैं। यह भी समझ में आता है; जो प्रवासी परिवार बार-बार जगह बदलते हैं, उन्हें अपने बच्चों का इन स्कूलों में दाख़िला कराने और उन्हें वहाँ टिकाए रखने में मुश्किल हो सकती है।
• परिवार का आकार या मच्छरदानी की उपलब्धता जैसे कारकों का कोई महत्वपूर्ण संबंध नहीं है